Tampilkan postingan dengan label Belajar Statistik. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Belajar Statistik. Tampilkan semua postingan

Rabu, 20 Oktober 2010

Rinkasan teori peluang

0 komentar









PELUANG


Ruang Sampel
 Ruang contoh ialah himpunan semua kemungkinan hasil suatu percobaan, dilambangkan dengan huruf S.

Kejadian
 Kejadian adalah suatu himpunan bagian dari ruang contoh.
 Kejadian sederhana ialah suatu kejadian yang dapat dinyatakan sebagai sebuah himpunana yang hanya terdiri dari satu titik contoh.
 Kejadian majemuk ialah kejadian yang dapat dinyatakan sebagai gabungan beberapa kejadian sederhana.
 Ruang nol atau ruang kosong atau himpunan kosong adalah himpunan bagian ruang contoh yang tidak mengandung satupun anggota. Kejadian ini diberi lambang khusus Ø.

baca selengkapnya disini:

PELUANG

Selasa, 19 Oktober 2010

Ringkasan analisis regresi

0 komentar


ANALISIS REGRESI


1. Tahapan dalam Analisis Regresi
1. Identifikasi model(dengan scatter plot)
Dari scatter plot ingin diperoleh:
• Garis yang paling tepat
• Melakukan peramalan
• Mengetahui hubungan yang terjadi(saat A naik 1 unit, berapa besar kenaikan B)
Dalam pembuatan scatter plot dapat terbentuk grafik ‘truncated’, yaitu grafik yang terputus. Untuk menyiasati hal tersebut pembuatan fungsinya dilakukan dengan Spline Fuction.
2. Pendugaan parameter
3. Pengujian hipotesis kebeartian model regresi
4. Uji kesesuaian model(goodness of fit)

untuk selengkapnya baca disini:

ANALISIS REGRESI



Survey contoh 1

0 komentar


SURVEY CONTOH

 Survey contoh:
metode yang dapat dilakukan dalam survey contoh:
- probability => estimasi diharapkan dapat mewakili populasi
- non probability => estimasi umumnya tidak mewakili populasi kecuali populasi sangat homogen

Non probability dapat dibedakan : purposive/judgement, kuota sampel, sampling untuk populasi bergerak, haphazard/fortuitous sampel.
Surcon merupakan salah satu cara pengumpulan data/informasi dimana data/informasi dikumpulkan dari sebagian unit populasi (sampel).
Probability sampling vs non probability sampling

selengkapnya pelajari disini:


surcon(1)


Ringkasan Statistik Deskriptif

0 komentar

DISTRIBUSI FREKUENSI

Distribusi frekuensi adalah adalah salah satu cara untuk meringkas data dengan cara mengelompokkan data ke dalam beberapa kelompok (kelas) dan kemudian dihitung banyaknya data yang masuk ke dalam tiap kelas.

Distribusi frekuensi relatif adalah ringkasan dalam bentuk tabel dari sekelompok data yang menunjukkan frekuensi relatif bagi setiap kelas.

Selengkapnya baca disini ya:

STAT DEsk




Senin, 27 September 2010

Skala linkert dan skala Guttman

0 komentar
Skala linkert pertama kali dikembangkan oleh Rensis Linkert pada tahun 1932 dalam mengukur sikap masyarakat. Dalam skala ini hanya menggunakan item yang secara pasti baik dan secara pastik buruk.

selengkapnya pelajari disini:



SKALA LINKERT


ANALISIS SWOT

0 komentar
ANALISIS SWOT


Analisis swot adalah analsisi kondisi internal maupun eksternal suatu organisasi yang selanjutnya akan digunakan sebagai dasar untuk merancang strategi dan program kerja. Analisis internal meliputi penilaian terhadap faktor kekuatan dan kelemahan. Sementara, anlalisis eksternal mencakup faktor peluang dan tantangan.

Selengkapnya baca tutorial ini:


Analisis SWOT

Belajar Analisis Arima

0 komentar
Belajar Analisis Arima

ARIMA sering juga disebut metode runtun waktu Box-Jenkins. ARIMA sangat
baik ketepatannya untuk peramalan jangka pendek, sedangkan untuk peramalan jangka
panjang ketepatan peramalannya kurang baik. Biasanya akan cenderung flat
(mendatar/konstan) untuk periode yang cukup panjang.
Model Autoregresif Integrated Moving Average (ARIMA) adalah model yang
secara penuh mengabaikan independen variabel dalam membuat peramalan. ARIMA
menggunakan nilai masa lalu dan sekarang dari variabel dependen untuk menghasilkan
peramalan jangka pendek yang akurat. ARIMA cocok jika observasi dari deret waktu (time
series) secara statistik berhubungan satu sama lain (dependent).

Selengkapnya baca disini ya:


A Rim A


Analisis Faktor dan Analsis Diskriminan

0 komentar
Analisis Faktor dan Analsis Diskriminan

Analisis multivariat (multivariate analysis) merupakan salah satu jenis analisis
statistik yang digunakan untuk menganalisis data yang terdiri dari banyak peubah bebas
(independent variables) dan juga banyak peubah tak bebas (dependent variables). Dalam
analisis ini, harap dibedakan data multivariat (multivariate) dengan data yang banyak
peubahnya (multivariable). Data multivariat adalah data yang dikumpulkan dari dua atau
lebih observasi dengan mengukur observasi tersebut dengan beberapa karakteristik

Selengkapnya pelajari tutorial berikut:


Analisis_Faktor & Diskriminan

ANALISIS DISKRIMINAN

0 komentar
Analisis Diskriminan

Analisis diskriminan adalah salah satu tehnik statistik yang bisa digunakan pada hubungan dependensi (hubungan antarvariabel dimana sudah bisa sibedakan mana variabel respon dan mana variabel penjelas). Lebih spesifik lagi, analsis diskriminan digunakan pada kasus dimana variabel respon berupa data kualitatif dan variabel penjelas berupa data kuantitatif. Analisis diskriminan bertujuan untuk mengklasifikasikan suatu individu atau observasi ke dalam kelompok yang paling bebas dan menyeluruh berdasarkan sejumlah variabel penjelas.

Selengkapnya pelajari disini:

ANALISIS DISKRIMINAN

Minggu, 13 Juni 2010

Analisis Multivariate dengan Eviews

2 komentar
Analisis Multivariate dengan Eviews
Oke kawan, berikut saya punya tutorial analisis Multivariate dengan program eviews...yup langsung download aja disini

kunjungi juga blog bps kab. Bungo

Theory of Multivariate Statistics

0 komentar
Theory of Multivariate Statistics

Oke..ini nih aku punya buku Theory of Multivariate Statistics
karya David Bilodeau dan David Brenner...
Langsung Download aja Disini
Semoga bermanfaat ya...


kunjungi juga blog bps kab. Bungo


Sabtu, 12 Juni 2010

Konsep Dasar Time Series

0 komentar
PERAMALAN

Terdapat berbagai macam teknik peramalan (forecasting) untuk kasus-kasus data deret waktu, diantaranya metode dekomposisi, pemulusan (smoothing), regresi terhadap waktu dan ARIMA. Untuk memilih teknik mana yang akan dipakai, peneliti harus mempertimbangkan faktor-faktor berikut: bentuk ramalan yang diinginkan, kerangka waktu/periode peramalan, pola data, biaya peramalan, tingkat akurasi yang diinginkan, ketersediaan data dan kemudahan dalam pengoperasian dan pemahaman (Bowerman & O'Connel, 1987).

Untuk lebih lengkapnya download disini ya... Konsep Dasar Time Series
dan satu lagi modul sebagai pelengkap tehnik pemulusan data time seri

kunjungi juga bps kab. bungo


Buku Econometric karya Bruce E Hansen

0 komentar
Buku Econometric karya Bruce E Hansen

Posting kali ini menampilkan buku/E-book Econometric karya Bruce E Hansen... Bagi yang membutuhkan Literatur maupun Referensi Econometric dapat langsung Donload aja ya di
E-Book Econometric
Semoga Bermanfaat ya...

kunjungi juga bps kab. bungo

Senin, 03 Agustus 2009

Koefisien Korelasi Pearson

0 komentar
Koefisien Korelasi Pearson
Koefisien korelasi Pearson bertujuan untuk mengukur derajat hubungan linier antara dua variabel. Analisis ini berhubungan erat dengan analisis regresi namun keduanya memiliki konsep yang sangat berbeda. Di dalam analisis regresi ada asimetri (asymmetry) cara bagaimana variabel tak bebas dan variabel bebas (explanatory variables) diperlakukan. Dalam analisis regresi variabel tak bebas diasumsikan bersifat statistik, random, atau stokhastik, yaitu mempunyai distribusi probabilitas. Di pihak lain, variabel yang menjelaskan (explanatory variables) diasumsikan mempunyai nilai tetap. Di dalam analisis korelasi kedua variabel diperlakukan secara simetri, tidak ada perbedaan perlakuan antara variabel tak bebas dan variabel yang bebas.
untuk jelasnya donlod disini

Analisis log linier dan analisis logit serta contoh aplikasinya

0 komentar
Analisis log linier

•Data yang digunakan dalam analisis log linier adalah data yang bersifat kategorik dan dapat dibentuk dalam suatu tabel kontingensi.
•Analisis log linier digunakan untuk menganalisis pola hubungan antar sekelompok variabel kategori yang mencakup asosiasi dua variabel, asosiasi tiga variabel atau lebih, baik secara simultan maupun secara parsial. Pola hubungan antar variabel dapat dilihat dari interaksi antar variabel itu sendiri. Analisis log linier tidak membedakan antara variabel penjelas dan variabel respon.
•Dapat dilihat pola hubungan antara beberapa variabel, termasuk kemungkinan adanya hubungan sebab akibat atau hubungan kausal diantara variabel-variabel tersebut.

Analisis logit

•Analisis Logit digunakan untuk mengetahui arah kecenderungan suatu kategori dari suatu variabel penjelas terhadap suatu kategori pada variabel respon. Sedangkan
Untuk mengetahui besarnya kecenderungan digunakan odds ratio.
•Model log linier dengan kesesuaian terbaik dapat dimodifikasi menjadi model logit, jika kita tertarik pada suatu variabel tertentu sebagai variabel respon sehingga variabel-variabelnya dibedakan menjadi variabel respon dan variabel penjelas. Model logit disusun untuk melihat pengaruh kategori variabel penjelas terhadap variabel respon yang dikotomi.
untuk lebih lengkapnya baca disini

Model Regresi Logistik

0 komentar
Model regresi logistik termasuk dalam model linier umum. Model linier umum merupakan pengembangan dari model linier klasik. Pada model linier umum komponen acak tidak harus mengikuti sebaran normal, tapi harus termasuk dalam sebaran keluarga eksponensial. Sebaran Bernoulli termasuk dalam salah satu dari sebaran keluarga eksponensial. Sebaran Bernoulli adalah sebaran dari peubah acak yang hanya mempunyai dua kategori, misalnya lulus atau gagal, terkena AIDS atau tidak, mengalami kecelakaan atau tidak, untung atau rugi, dsb
Model regresi logistik dibentuk dengan tujuan untuk memprediksi keanggotaan suatu observasi ke dalam salah satu dari dua kelompok secara mutually exclusive dan exhaustive. Model ini juga menfasilitasi penghitungan odds ratio untuk analisis tambahan.
Untuk lebih jelasnya berserta contoh dapat di donlod disini

Selasa, 28 Juli 2009

Analisis Gerombol Statistik

0 komentar
Analisis Gerombol

Tujuan utama dari analisis gerombol adalah mengelompokkan objek-objek
berdasarkan kesamaan karakteristik di antara objek-objek tersebut. Objek tersebut
akan diklasifikasikan ke dalam satu atau beberapa cluster (kelompok) sehingga
objek-objek yang berada dalam satu cluster akan mempunyai kemiripan satu
dengan yang lain. Homogenitas yang tinggi antar anggota dalam cluster
(withincluster) dan heterogenitas (perbedaan) yang tinggi antar cluster yang satu
dengan yang lainnya (between cluster) merupakan dua hal yang harus dimiliki
sebuah cluster agar dapat dikatakan cluster itu baik.
selengkapnya ada disini...Download

Belajar Arima

0 komentar
Arima (Autoregressive Integratied moving average)

Arima adalah model yang secara penuh mengabaikan independen variabel dalam membuat peramalan. Arima menggunakan nilai masa lalu dan sekarang dari variabel dependen untuk menghasilkan peramalan jangka pendek yang akurat. Arima ini cocok jika digunakan untuk observasi dari deret waktu (time series) secara statistik berhubungan satu sama lain (dependen)..
untuk selengkapnya donlod disini

Analisis faktor

2 komentar
Analisis faktor adalah salah satu metode statistik multivariat yang
mencoba menerangkan hubungan antar sejumlah peubah-peubah yang saling
independen antara satu dengan yang lain sehingga bisa dibuat satu atau lebih
kumpulan peubah yang lebih sedikit dari jumlah peubah awal. Analisis faktor juga
digunakan untuk mengetahui faktor-faktor dominan dalam menjelaskan suatu
masalah.
yup...untuk lebih jelasnya diuraikan disini nich....donlod

Senin, 27 Juli 2009

Tutorial Statistik

0 komentar
Aslm..Temen2....
oya nih saya menyediakan tutorial statistik bagi yang berminat...lumayan lah untuk memperkuat dasar dan terapan dari statistik kita...
klo mau download disini ya:
Statistik 1
Statistik 2
Statistik 3
Statistik 4
Statistik 5
Statistik 6
Statistik 7
Statistik 8
Statistik 9
Statistik 10