Belajar Statistik Terapan

Ringkasan Ekonomi

2010-11-07T20:40:00.004+07:00

Ringkasan Ekonomi

 Ekonomi timbul karena fenomena :
1. sumber daya terbatas
2. kebutuhan semakin berkembang
Solusinya : sumber daya yang terbatas harus dikelola efisien yang menghasilkan benefit/profit yang sebesar-besarnya

 Definisi ilmu ekonomi
Satu ilmu yang mempelajari bagaimana manusia memanfaatkan sumber daya alam atau factor produksi yang terbatas (secara efisien) untuk memenuhi kebutuhan yang semakin terbatas (maximum benefit).

Baca selengkapnya disini:

EKONOMI

untuk yang tertarik akan kami kirim ke email anda (gratis)

Rinkasan teori peluang

2010-10-20T00:20:00.004+07:00

PELUANG

Ruang Sampel
 Ruang contoh ialah himpunan semua kemungkinan hasil suatu percobaan, dilambangkan dengan huruf S.

Kejadian
 Kejadian adalah suatu himpunan bagian dari ruang contoh.
 Kejadian sederhana ialah suatu kejadian yang dapat dinyatakan sebagai sebuah himpunana yang hanya terdiri dari satu titik contoh.
 Kejadian majemuk ialah kejadian yang dapat dinyatakan sebagai gabungan beberapa kejadian sederhana.
 Ruang nol atau ruang kosong atau himpunan kosong adalah himpunan bagian ruang contoh yang tidak mengandung satupun anggota. Kejadian ini diberi lambang khusus Ø.

baca selengkapnya disini:

PELUANG

Ringkasan analisis regresi

2010-10-19T16:28:00.002+07:00

ANALISIS REGRESI

1. Tahapan dalam Analisis Regresi
1. Identifikasi model(dengan scatter plot)
Dari scatter plot ingin diperoleh:
• Garis yang paling tepat
• Melakukan peramalan
• Mengetahui hubungan yang terjadi(saat A naik 1 unit, berapa besar kenaikan B)
Dalam pembuatan scatter plot dapat terbentuk grafik ‘truncated’, yaitu grafik yang terputus. Untuk menyiasati hal tersebut pembuatan fungsinya dilakukan dengan Spline Fuction.
2. Pendugaan parameter
3. Pengujian hipotesis kebeartian model regresi
4. Uji kesesuaian model(goodness of fit)

untuk selengkapnya baca disini:

ANALISIS REGRESI

Survey contoh 1

2010-10-19T15:22:00.003+07:00

SURVEY CONTOH

 Survey contoh:
metode yang dapat dilakukan dalam survey contoh:
- probability => estimasi diharapkan dapat mewakili populasi
- non probability => estimasi umumnya tidak mewakili populasi kecuali populasi sangat homogen

Non probability dapat dibedakan : purposive/judgement, kuota sampel, sampling untuk populasi bergerak, haphazard/fortuitous sampel.
Surcon merupakan salah satu cara pengumpulan data/informasi dimana data/informasi dikumpulkan dari sebagian unit populasi (sampel).
Probability sampling vs non probability sampling

selengkapnya pelajari disini:

surcon(1)

Ringkasan Statistik Deskriptif

2010-10-19T15:01:00.004+07:00

DISTRIBUSI FREKUENSI

Distribusi frekuensi adalah adalah salah satu cara untuk meringkas data dengan cara mengelompokkan data ke dalam beberapa kelompok (kelas) dan kemudian dihitung banyaknya data yang masuk ke dalam tiap kelas.

Distribusi frekuensi relatif adalah ringkasan dalam bentuk tabel dari sekelompok data yang menunjukkan frekuensi relatif bagi setiap kelas.

Selengkapnya baca disini ya:

STAT DEsk

Hubungi Kami

2010-09-30T12:07:00.000+07:00

Powered byEMF Contact Form

Validitas dan Reliabilitas

2010-09-27T13:43:00.002+07:00

Validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur itu mengukur apa yang ingin di ukur. Suatu instrumen yang valid akan mempunyai validitas yang tinggi, sebaliknya instrumen yang kurang valid berarti memiliki validitas yang rendah.

Reliabilitas menunjukkan pada tingkat keterandalan instrumen, apabila datanya memang benar sesuai kenyataannya maka berapa kalipun diambil tatap akan memperoleh hasil yang sama.

Selengkapnya pelajari disini ya:

Validitas Dan Reliabilitas

Skala linkert dan skala Guttman

2010-09-27T13:30:00.002+07:00

Skala linkert pertama kali dikembangkan oleh Rensis Linkert pada tahun 1932 dalam mengukur sikap masyarakat. Dalam skala ini hanya menggunakan item yang secara pasti baik dan secara pastik buruk.

selengkapnya pelajari disini:

SKALA LINKERT

ANALISIS SWOT

2010-09-27T13:01:00.002+07:00

ANALISIS SWOT

Analisis swot adalah analsisi kondisi internal maupun eksternal suatu organisasi yang selanjutnya akan digunakan sebagai dasar untuk merancang strategi dan program kerja. Analisis internal meliputi penilaian terhadap faktor kekuatan dan kelemahan. Sementara, anlalisis eksternal mencakup faktor peluang dan tantangan.

Selengkapnya baca tutorial ini:

Analisis SWOT

Belajar Analisis Arima

2010-09-27T12:33:00.001+07:00

Belajar Analisis Arima

ARIMA sering juga disebut metode runtun waktu Box-Jenkins. ARIMA sangat
baik ketepatannya untuk peramalan jangka pendek, sedangkan untuk peramalan jangka
panjang ketepatan peramalannya kurang baik. Biasanya akan cenderung flat
(mendatar/konstan) untuk periode yang cukup panjang.
Model Autoregresif Integrated Moving Average (ARIMA) adalah model yang
secara penuh mengabaikan independen variabel dalam membuat peramalan. ARIMA
menggunakan nilai masa lalu dan sekarang dari variabel dependen untuk menghasilkan
peramalan jangka pendek yang akurat. ARIMA cocok jika observasi dari deret waktu (time
series) secara statistik berhubungan satu sama lain (dependent).

Selengkapnya baca disini ya:

A Rim A

Analisis Faktor dan Analsis Diskriminan

2010-09-27T12:19:00.003+07:00

Analisis Faktor dan Analsis Diskriminan

Analisis multivariat (multivariate analysis) merupakan salah satu jenis analisis
statistik yang digunakan untuk menganalisis data yang terdiri dari banyak peubah bebas
(independent variables) dan juga banyak peubah tak bebas (dependent variables). Dalam
analisis ini, harap dibedakan data multivariat (multivariate) dengan data yang banyak
peubahnya (multivariable). Data multivariat adalah data yang dikumpulkan dari dua atau

lebih observasi dengan mengukur observasi tersebut dengan beberapa karakteristik

Selengkapnya pelajari tutorial berikut:

Analisis_Faktor & Diskriminan

ANALISIS DISKRIMINAN

2010-09-27T11:29:00.009+07:00

Analisis Diskriminan

Analisis diskriminan adalah salah satu tehnik statistik yang bisa digunakan pada hubungan dependensi (hubungan antarvariabel dimana sudah bisa sibedakan mana variabel respon dan mana variabel penjelas). Lebih spesifik lagi, analsis diskriminan digunakan pada kasus dimana variabel respon berupa data kualitatif dan variabel penjelas berupa data kuantitatif. Analisis diskriminan bertujuan untuk mengklasifikasikan suatu individu atau observasi ke dalam kelompok yang paling bebas dan menyeluruh berdasarkan sejumlah variabel penjelas.

Selengkapnya pelajari disini:

ANALISIS DISKRIMINAN

Pengantar Ekonomi Mikro

2010-06-15T23:21:00.004+07:00

Pengantar Ekonomi Mikro....

Ada tutorial lagi nih.. tentang Ekonomi Mikro... yang berminat langsung download aja ya Ebooknya di Pengantar Ekonomi Mikro

Indah nya saling berbagi Ilmu...
Semoga bermanfaat ya......

kunjungi juga blog bps kab. Bungo

Analisis Multivariate dengan Eviews

2010-06-13T14:46:00.003+07:00

Analisis Multivariate dengan Eviews

Oke kawan, berikut saya punya tutorial analisis Multivariate dengan program eviews...yup langsung download aja disini

kunjungi juga blog bps kab. Bungo

Sistem Persamaan Simultan (Simultaneous Equations)

2010-06-13T14:33:00.003+07:00

Sistem Persamaan Simultan
(Simultaneous Equations)

Model-model dengan persamaan tunggal (single equation) selama ini sesungguhnya mengabaikan masalah saling ketergantungan (interdependence) antar variabel yang menjadi karakteristik ekonomi modern. Sebaian besar aplikasi ekonometrik bersifat saling tergantung atau simultan, dan untuk memahami masalah ini adalah dengan cara memahami sifat saling mempengaruhi (feedback loops) dalam model-model yang kita bangun. Sebagian besar model-model dalam ekonomi dan bisnis bersifat simultan. Sebagai contoh supply dan demand jelas bersifat simultan. Bahkan model-model single equation juga sering bersifat simultan.

Estimasi sistem persamaan simultan dengan menggunakan metode OLS (ordinary least squares) menyebabkan sejumlah kesulitan yang tidak terdapat pada single equation. Dalam model-model simultan, Classical Assumption III yang menyatakan bahwa semua explanatory variables (independent variables) harus tidak berkorelasi dengan error term (ε ) tidak terpenuhi. Hal ini terutama disebabkan estimasi koefisien dalam model-model simultan tersebut bias. Sebagai alternatifnya, prosedur estimasi Two-Stage Least Squares 2SLS digunakan dalam model-model simultan.

Selengkapnya bisa di download Simultaneous Equations

kunjungi juga blog bps kab. Bungo

Theory of Multivariate Statistics

2010-06-13T14:19:00.004+07:00

Theory of Multivariate Statistics

Oke..ini nih aku punya buku Theory of Multivariate Statistics
karya David Bilodeau dan David Brenner...
Langsung Download aja Disini
Semoga bermanfaat ya...

kunjungi juga blog bps kab. Bungo

Konsep Dasar Time Series

2010-06-12T17:14:00.006+07:00

PERAMALAN

Terdapat berbagai macam teknik peramalan (forecasting) untuk kasus-kasus data deret waktu, diantaranya metode dekomposisi, pemulusan (smoothing), regresi terhadap waktu dan ARIMA. Untuk memilih teknik mana yang akan dipakai, peneliti harus mempertimbangkan faktor-faktor berikut: bentuk ramalan yang diinginkan, kerangka waktu/periode peramalan, pola data, biaya peramalan, tingkat akurasi yang diinginkan, ketersediaan data dan kemudahan dalam pengoperasian dan pemahaman (Bowerman & O'Connel, 1987).

Untuk lebih lengkapnya download disini ya... Konsep Dasar Time Series
dan satu lagi modul sebagai pelengkap tehnik pemulusan data time seri

kunjungi juga bps kab. bungo

Buku Econometric karya Bruce E Hansen

2010-06-12T15:12:00.004+07:00

Buku Econometric karya Bruce E Hansen

Posting kali ini menampilkan buku/E-book Econometric karya Bruce E Hansen... Bagi yang membutuhkan Literatur maupun Referensi Econometric dapat langsung Donload aja ya di
E-Book Econometric
Semoga Bermanfaat ya...

kunjungi juga bps kab. bungo

Pengenalan JOOMLA

2010-06-12T14:42:00.006+07:00

Pengenalan JOOMLA

Joomla, sebuah nama yang terkenal di kalangan pengguna internet maupun programmer web. Joomla mulai terkenal sejak tahun 2005. Kegunaan Joomla adalah sebagai CMS portal yang berguna menyederhanakan proses pendesainan, pengembangan, dan maintenance sebuah web portal. Tidak hanya itu, Joomla juga memungkinkan web portal memilki tampilan yang lumayan menarik, bahkan dalam konfigurasi standar sekalipun.

Walaupun kita merasa tidak memiliki kemampuan teknis desain web maupun pemrograman web, kita tetap dapat membuat portal yang tidak buruk, dan dengan struktur yang amburadul sekalipun. Karena menggunakan CMS portal, kita dapat dengan mudah menambahkan isi ke dalamnya atau mengubah tampilan portal dalam sekejap. Hal ini dapat dilakukan bahkan ketika kita tidak memiliki skill yang tinggi, atau dengan kata lain masih pemula (beginner), tapi jika kita memiliki skill yang tinggi, tentunya akan lebih bisa memanfaatkan Joomla dengan baik.

Joomla adalah produk yang merupakan percabangan dari software CMS portal yang telah ada sebelumnya yang bernama Mambo. Pencabangan ini disebabkan adanya permasalahan antara komunitas open source yang mendukung Mambo dengan Miro International PTY Ltd, yang merupakan pemegang brand Mambo tersebut. Pengembangan Joomla pertama kali adalah pada hari kemerdekaan Indonesia ke-60, yaitu pada tanggal 17 Agustus 2005.

Inti permasalahan kenapa Joomla dibuat terpisah dari Mambo karena para pengembang Mambo merasa ketentuan struktur organisasi yang dibuat bertentangan dengan perjanjian sebelumnya, yang telah disepakati oleh steering commitee dan tidak dibuat dengan berkonsultasi dengan stakeholder utama. Para pengembang pun menilai struktur tim tersebut melanggar nilai-nilai utama prinsip open source.

Setelah berdiri sendiri, Joomla mengeluarkan rilis pertamanya bernama Joomla 1.0.0 pada tanggal 16 September 2005. Versi pertama ini merupakan pemaketan ulang Mambo versi 4.5.2.3 yang dikombinasikan dengan perbaikan keamanan. Setelah itu, versi-versi berikutnya dirilis secara teratur. Pada Januari 2008, Joomla memiliki versi rilis 1.0.14 RC1. Tanda RC merupakan singkatan dari Release Candidate. Namun resminya, Joomla memiliki 2 versi rilis, yaitu rilis 1.0.x dan 1.5.x. Dua-duanya memiliki fitur yang sama dan kita bebas untuk menggunakan rilis yang kita sukai.

Wah..wah..kerenkan...oke yang mau belajar jauh tentang JOOMLA silakan Download disini

Belajar SPSS

2010-06-11T06:05:00.001+07:00

Pengenalan SPSS

Pada dasarnya statistika adalah ilmu yang berkaitan dengan kegiatan mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. Untuk membantu dalam mengolah dan menganalisis data dalam pengambilan keputusan maka dibutuhkan tools yang salah satu toolsnya adalah Program SPSS. Untuk lebih Jelasnya.. dapat temen-temen download ebooknya:

1. Pengenalan SPSS
2. Aplikasi Komputer Dengan SPSS

kunjungi juga bps kab. bungo

Info Beasiswa UI

2010-06-08T12:43:00.003+07:00

Program Pascasarjana (UI)

Program pascasarjana(UI) dalam bidang ekonomi menawarkan studi pascasarjana . Program ini diadakan dengan menjalin kerjasama dengan Universitas-Universitas di luar negeri:

1. Australian National University (ANU) – Canberra

2. Vrije Universiteit (VU) – Amsterdam

3. Universiteit van Amsterdam (UvA) – Amsterdam

4. National Graduate for Policy Students (GRIPS) – Jepang

5. International University of Japan – Jepang

6. Kobe University – Kobe

7. Yokohama national University – Yokohama

8. Hiroshima University - Japan

9. Tilburg University - Netherlands

10.International Institute of Social Studies - Netherlands

11. Keio University - Japan

12. Ritsumeikan University - Japan

Info Lebih Lanjut disini

kunjungi juga bps kab. bungo

An Evaluation of Inflation Forecasts from Surveys Using Real-Time Data

2010-06-04T23:56:00.003+07:00

An Evaluation of Inflation Forecasts from Surveys Using Real-Time Data

Abstract

This paper carries out the task of evaluating inflation forecasts from the Livingston Survey and the Survey of Professional Forecasters, using the Real-Time Data Set for Macroeconomists as a source of real-time data. We examine the magnitude and patterns of revisions to the inflation rate based on the output price index. We then run tests on the forecasts from the surveys to see how good they are. We find that there are several episodes in which forecasters made persistent forecast errors, but the episodes are so short that by the time they can be identified, they have nearly disappeared. Thus, improving on the survey forecasts seems to be very difficult in real time, and the attempt to do so leads to increased forecast errors. Download Link

kunjungi juga bps kab. bungo

Stock Market and Shareholder Protection: Are They Important for Economic Growth?

2010-06-04T22:31:00.002+07:00

Stock Market and Shareholder Protection:
Are They Important for Economic Growth?

Abstract

This paper tries to determine the long run equilibrium relationship between shareholder protection and stock market development and ultimately their relationship with economic growth in the context of India. A number of causality tests are employed to investigate the long run causal relationship in a system consisting of stock market development, legal development and economic growth. While developments in procedural law and investor protection cause market capitalization, the relationship between stock market and economic growth is ambiguous as the relationship is not consistent for different indicators of stock market development which is contrary to most of the existing literature. Download link

kunjungi juga bps kab. bungo

Is a Calvo Price Setting Model Consistent with Individual Price Data?

2010-06-04T22:19:00.006+07:00

Abstract

This paper shows that the standard Calvo model clearly fails to account for the distribution of price durations found in micro data. We propose a novel price setting model that fully captures heterogeneity in individual pricing behavior. Specifically, we assume that there is a continuum of firms that set prices according to a Calvo mechanism, each of them with a possibly different price adjustment parameter. The model is estimated by maximum likelihood and closely matches individual consumer and producer price data. Incorporating estimated price setting rules into a standard DSGE model shows that fully accounting for pricing heterogeneity is crucial to understanding inflation and output dynamics. The standard calibration that assumes within sector homogeneity, as in Carvalho (2006), is at odds with micro data evidence and leads to a substantial distortion of estimates of the real impact of monetary policy. Download journal

The Global Economic Crisis and Developing Countries: Effects, Responses and Options for Sustainable Recovery

2010-06-04T22:00:00.002+07:00

The Global Economic Crisis and Developing Countries:
Effects, Responses and Options for Sustainable Recovery

Abstract:

Following the financial crisis that broke in the U.S. and other Western economies in late 2008 and lead to a global economic crisis, there is now worldwide concern about its effect on the developing countries. One year into the crisis, this paper discusses its unfolding during 2008-2009 and traces its effect on developing countries. The paper takes note of the greater resilience of man developing countries this time around (as opposed to previous global recessions) and discusses the global responses to the crisis during 2008 and 2009, concluding that the weak response of the rich world to help developing countries may contribute to a paradigm shift in international development. download jurnal

Koefisien Korelasi Pearson

2009-08-03T10:20:00.001+07:00

Koefisien Korelasi Pearson
Koefisien korelasi Pearson bertujuan untuk mengukur derajat hubungan linier antara dua variabel. Analisis ini berhubungan erat dengan analisis regresi namun keduanya memiliki konsep yang sangat berbeda. Di dalam analisis regresi ada asimetri (asymmetry) cara bagaimana variabel tak bebas dan variabel bebas (explanatory variables) diperlakukan. Dalam analisis regresi variabel tak bebas diasumsikan bersifat statistik, random, atau stokhastik, yaitu mempunyai distribusi probabilitas. Di pihak lain, variabel yang menjelaskan (explanatory variables) diasumsikan mempunyai nilai tetap. Di dalam analisis korelasi kedua variabel diperlakukan secara simetri, tidak ada perbedaan perlakuan antara variabel tak bebas dan variabel yang bebas.
untuk jelasnya donlod disini

Analisis log linier dan analisis logit serta contoh aplikasinya

2009-08-03T10:14:00.003+07:00

Analisis log linier

•Data yang digunakan dalam analisis log linier adalah data yang bersifat kategorik dan dapat dibentuk dalam suatu tabel kontingensi.
•Analisis log linier digunakan untuk menganalisis pola hubungan antar sekelompok variabel kategori yang mencakup asosiasi dua variabel, asosiasi tiga variabel atau lebih, baik secara simultan maupun secara parsial. Pola hubungan antar variabel dapat dilihat dari interaksi antar variabel itu sendiri. Analisis log linier tidak membedakan antara variabel penjelas dan variabel respon.
•Dapat dilihat pola hubungan antara beberapa variabel, termasuk kemungkinan adanya hubungan sebab akibat atau hubungan kausal diantara variabel-variabel tersebut.

Analisis logit

•Analisis Logit digunakan untuk mengetahui arah kecenderungan suatu kategori dari suatu variabel penjelas terhadap suatu kategori pada variabel respon. Sedangkan
Untuk mengetahui besarnya kecenderungan digunakan odds ratio.
•Model log linier dengan kesesuaian terbaik dapat dimodifikasi menjadi model logit, jika kita tertarik pada suatu variabel tertentu sebagai variabel respon sehingga variabel-variabelnya dibedakan menjadi variabel respon dan variabel penjelas. Model logit disusun untuk melihat pengaruh kategori variabel penjelas terhadap variabel respon yang dikotomi.
untuk lebih lengkapnya baca disini

Model Regresi Logistik

2009-08-03T10:06:00.003+07:00

Model regresi logistik termasuk dalam model linier umum. Model linier umum merupakan pengembangan dari model linier klasik. Pada model linier umum komponen acak tidak harus mengikuti sebaran normal, tapi harus termasuk dalam sebaran keluarga eksponensial. Sebaran Bernoulli termasuk dalam salah satu dari sebaran keluarga eksponensial. Sebaran Bernoulli adalah sebaran dari peubah acak yang hanya mempunyai dua kategori, misalnya lulus atau gagal, terkena AIDS atau tidak, mengalami kecelakaan atau tidak, untung atau rugi, dsb
Model regresi logistik dibentuk dengan tujuan untuk memprediksi keanggotaan suatu observasi ke dalam salah satu dari dua kelompok secara mutually exclusive dan exhaustive. Model ini juga menfasilitasi penghitungan odds ratio untuk analisis tambahan.
Untuk lebih jelasnya berserta contoh dapat di donlod disini

Analisis Gerombol Statistik

2009-07-28T12:07:00.002+07:00

Analisis Gerombol

Tujuan utama dari analisis gerombol adalah mengelompokkan objek-objek
berdasarkan kesamaan karakteristik di antara objek-objek tersebut. Objek tersebut
akan diklasifikasikan ke dalam satu atau beberapa cluster (kelompok) sehingga
objek-objek yang berada dalam satu cluster akan mempunyai kemiripan satu
dengan yang lain. Homogenitas yang tinggi antar anggota dalam cluster
(withincluster) dan heterogenitas (perbedaan) yang tinggi antar cluster yang satu
dengan yang lainnya (between cluster) merupakan dua hal yang harus dimiliki
sebuah cluster agar dapat dikatakan cluster itu baik.
selengkapnya ada disini...Download

Belajar Arima

2009-07-28T11:57:00.003+07:00

Arima (Autoregressive Integratied moving average)

Arima adalah model yang secara penuh mengabaikan independen variabel dalam membuat peramalan. Arima menggunakan nilai masa lalu dan sekarang dari variabel dependen untuk menghasilkan peramalan jangka pendek yang akurat. Arima ini cocok jika digunakan untuk observasi dari deret waktu (time series) secara statistik berhubungan satu sama lain (dependen)..
untuk selengkapnya donlod disini

Analisis faktor

2009-07-28T10:21:00.004+07:00

Analisis faktor adalah salah satu metode statistik multivariat yang
mencoba menerangkan hubungan antar sejumlah peubah-peubah yang saling
independen antara satu dengan yang lain sehingga bisa dibuat satu atau lebih
kumpulan peubah yang lebih sedikit dari jumlah peubah awal. Analisis faktor juga
digunakan untuk mengetahui faktor-faktor dominan dalam menjelaskan suatu
masalah.
yup...untuk lebih jelasnya diuraikan disini nich....donlod

Hack Flashdisk

2009-07-27T14:51:00.003+07:00

Asslamaualaikum....
hai temen2, apakabar... waduh...aku ada tool hack nih..buat temen2 yang mau iseng ngehack flashdisk temennya...hehehe...
ini bukan program jahat sih..tapi lumayan lah buat nambah tool hackernya....
program ini bisa mengambil seluruh data yang ada di flashdisk temen2...tampa sepengetahuan yang punya flashdisk..hehehe
gimana klo mau.. donlod disini

Tutorial Statistik

2009-07-27T12:19:00.003+07:00

Aslm..Temen2....
oya nih saya menyediakan tutorial statistik bagi yang berminat...lumayan lah untuk memperkuat dasar dan terapan dari statistik kita...
klo mau download disini ya:
Statistik 1
Statistik 2
Statistik 3
Statistik 4
Statistik 5
Statistik 6
Statistik 7
Statistik 8
Statistik 9
Statistik 10

Belajar Tentang Ekspor Impor

2009-07-27T09:48:00.003+07:00

Expor impor

Ekspor dan impor merupakan salah satu transaksi ekonomi yang dilakukan oleh penduduk residen suatu negara/wilayah dengan non-residen atau pihak luar negeri/wilayah lain. Transaksi ekonomi tersebut dicatat pada saat kepemilikan barang tesebut berpindah dari negara/wilayah asal ke negara/wilayah tujuan, atau pada saat jasa tersebut diterima oleh penduduk negara tujuan. Ekspor barang dinyatakan dalam harga free on board (fob), sedangkan impor barang dinyatakan dalam harga cost insurance freight(c.i.f).

Secara rinci cakupan ekspor dan impor barang dan jasa adalah sebagai berikut:
A. Barang
Berdasarkan sumber data yang tersedia, ekspor barang dikategorikan menjadi dua kelompok besar, masing-masing migas dan nonmigas. Ekspor migas dikelompokkan lagi menjadi tiga sektor utama, yaitu: a. minyak mentah, b. hasil minyak, dan c. gas. Sedangkan ekspor non migas dikelompokkan dalam empat sektor utama, yaitu: a. hasil pertanian, b. hasil industri, c. hasil tambang, dan d. sektor lainnya. Impor barang secara garis besar dikelompokkan menjadi tiga sektor utama, yaitu: a. barang konsumsi, b. bahan baku, dan c. barang modal.

B. Jasa
Berdasarkan Neraca Pembayaran yang secara berkala diterbitkan oleh BI, ekspor dan impor jasa dirinci sebagai berikut:
a.Transportasi Barang dan Penumpang
Untuk jenis transportasi barang, jasa angkutan residen dicarter oleh non residen dicatat sebagai ekspor jasa negara residen, sebaliknya dicatat sebagai impor jasa negara residen. Sedangkan untuk transportasi penumpang, transportasi oleh non residen dengan menggunakan pesawat residen akan dicatat sebagai ekspor jasa. Sebaliknya transportasi internasional oleh residen dengan menggunakan pesawat non residen dicatat sebagi impor jasa.
b.Turis (Kunjungan rekreasi, Bisnis dan Perorangan)
Semua pembelian barang dan jasa oleh non residen selama berada di negara yang dikunjungi dicakup sebagai ekspor, sebaliknya residen yang pergi ke luar negeri dan mengkonsumsi barang dan jasa di negara yang dikunjungi dicatat sebagai impor.
c.Telekomunikasi, Pos dan Giro
Penggunaan telepon, telex, faksimili, penyewaan transponder satelit komunikasi oleh non residen dicatat sebagai ekspor jasa telekomunikasi, sebaliknya penggunaan jasa yang sama oleh residen di luar negeri dicatat sebagai impor jasa.
d.Keuangan dan Jasa Asuransi
Mencakup seluruh kegiatan yang berhubungan dengan lembaga keuangan dan jasa asuransi, seperti asuransi pengiriman barang, asuransi kebakaran, kehilangan, kerusakan, jasa perbankan, biaya transfer uang, komisi pengurusan dokumen.
e.Jasa lainnya (Konstruksi, Instalasi/Pemasangan Peralatan, Lisensi, dan lain-lain).

Belajar Statistik Terapan: Informasi Beasiswa

2009-07-24T11:07:00.001+07:00

Belajar Statistik Terapan: Informasi Beasiswa

Mau bisnis online

2009-07-24T09:41:00.003+07:00

yup temen-temen yang mau mencoba bisnis online di dunia maya bisa langsung ikut daftar aja disini...duitasik.com
gratis kok coba aja yup..
semoga sukses...

Tutorial PHP dan MySQL

2009-07-23T15:52:00.007+07:00

Yup yang mau serius buat belajar PHP dan MySQL saya punya tutorialnya nih...
tinggal download disini ya....Tutorial

Selamat Datang di Blog Ade dan Ita

2009-07-22T15:24:00.003+07:00

Salam kenal ya...buat semuanya...
Selamat datang di blog saya yang sederhana, maklum baru belajar...
mohon masukan dan mari kita saling berbagi ilmu...
terima kasih....

Apa itu Shift-Share

2009-07-22T11:12:00.009+07:00

Shift-Share digunakan untuk melihat pergeseran struktur perekonomian daerah dalam kaitannya dengan peningkatan perekonomian daerah yang bertingkat lebih tinggi.
Komponen pergeseran struktur:

1. National Share; melihat seberapa besar peranan pertumbuhan ekonomi regional terhadap pertumbuhan ekonomi nasional.
2. Industrial Mix; melihat peranan peranan pertumbuhan ekonomi nasional terhadap peranan pertumbuhan sektoralnya.
3. Regional Shift; melihat peranan pertumbuhan sektor tertentu ditingkat regional terhadap pertumbuhan sektor tertentu di tingkat nasional.

persamaannya sebagai berikut:

Nasional share:

Industrial Mix:

Regional Shift:

Sehingga untuk interpretasinya sebagai berikut:

Indeks Entropi Theil

2009-07-22T10:53:00.005+07:00

Indeks ini digunakan untuk mengukur kesenjangan ekonomi dan kosentrasi Industri
Dalam indeks Entropi ini:
1. merupakan indeks kosentrasi spasial yang menyedianan ukuran derajat kosentrasi distribusi spasial pada sejumlah daerah dan sub daerah dalam suatau negara dan antar sub unit daerah dalam suatu kawasan pada suatu titik waktu.
Nilai indeks entropi yang lebih rendah berarti mennjukkan adanya kesenjangan yang rendah, dan sebaliknya.

Sekilas tentang analisis regresi

2009-07-22T10:42:00.003+07:00

Sekilas tentang Analisis regresi

Analsisi regresi dapat digunakan untuk data observasi atau data eksperimen dari suatu rancangan acak yang lengkap. Suatu kejadian yang jarang terjadi dimana pengetahuan utama atau suatu teori memungkinkan kita untuk menentukan model regresi yang tepat, maka penarikan kesimpulan berdasarkan model regresi adalah langkah pertama dalam analisis regresi....
lebih lengkapnya donlod disini
dan prosedurnya di sini

Contoh kasus shift-share

2009-07-21T15:23:00.004+07:00

Shif-Share

Analisis Shift-Share merupakan suatu analisis yang dilakukan untuk mengetahui perubahan dan pergeseran sektor atau industri pada perekonomian regional maupun lokal. Analisis shift-Share memungkinkan pelaku analisis untuk dapat mengidenfikasi keunggulan daerahnya dan menganalisis industri/sektor yang menjadi dasar perekonomian daerah. Analisis ini juga digunakan untuk menganalisis perubahan ekonomi.
untuk lebih jelasnya: baca contoh kasus disini
oya saya tambahin file materi pendukungnya: donlod

Soal Try out jambi ujian masuk STIS

2009-07-21T15:08:00.004+07:00

yup, yang mau masuk STIS (Sekolah Tinggi Ilmu Statisti)
aku ada soal try out buat belajar ujian masuk STIS
Klo Mau donlod aja di soal try out stis

Kamus

2009-07-21T11:12:00.003+07:00

Translate berbagai bahasa dengan mudah dan baik....

mau tau caranya download aja softwarenya di sini....
LYAM-translate
aku tambahin kamusnya nich...
kamus_lengkap

hack yahoo

2009-07-21T09:24:00.003+07:00

Membobol Yahoo Messanger Agar Bisa Mengaktifkan
Account Lebih Dari Satu

mau tahu caranya...oke tinggal donlod aja nih....bobol

cara membuat tag

2009-07-21T09:12:00.003+07:00

emm..emang gampang boo...
hehe..mau coba..gini caranya, tapi sebelumnya aku ngucapin makasih ya buat ebenk789..tlah memberikan ilmunya;
langsung aja ya...
1. pertama instal Mozila Firefox
2.kemudian instal *Greasemonkey.*
3. setelah selesai, pada tahap akhirnya klik ini
4. selesai deh, tinggal coba posting aja...entar dibawah tempat posting kita tinggal menambahkan tag yang mau ditulis...jangan lupa dipisahkan dengan koma (,)..okey.
selamat mencoba.

Sanguinz

2009-05-28T14:51:00.005+07:00

Apa itu Sanguinz?

Sanguinz merupakan antivirus yang dapat mengatasi penyerbaran virus-virus nakal melalui flashdisk. Apalagi virus-virus tersebut bersifat virus local....jika temen-temen menginginkannya dapat langsung hubungi saya via e-mail: lyamita46@yahoo.com

Statistik Nonparametrik

2009-05-28T14:47:00.006+07:00

Statistik Nonparametrik

Sebelum berbicara mengenai statistik nonparametrik, ada baiknya kita bahas apa itu statistik parametrik. Padaumumnya, setelah data dikumpulkan, langkah selanjutnya adalah mencari nilai tengahnya (mean) dan simpangannya(variance), kemudian dilakukan uji-z atau uji-t. Semua tindakan yang dilakukan di atas merupakan prosedur umumstatistik parametric yang mengacu pada suatu parameter yang dipunyai oleh sebuah distribusi. Pada ilustrasi di atas, kitamengambil kasus distribusi normal dimana parameternya adalah nilai tengah dan simpangan.Berbeda dengan statistik parametrik, statistik nonparametrik adalah prosedur statistik yang tidak mengacu padaparameter tertentu. Itulah sebabnya, statistik nonparametrik sering disebut sebagai prosedur yang bebas distribusi (freedistibutionprocedures). Banyak orang berpendapat, jika data yang dikumpulkan terlalu kecil maka prosedur statistiknonparametrik lebih baik digunakan. Pendapat ini bisa benar dan bisa pula salah. Masalahnya adalah, bagaimanamendefinisikan besar-kecilnya suatu data? Bukankah hal ini sangat relatif? Yang jelas, kita pasti menggunakan statistiknonparametrik bila kita tidak mengetahui dengan pasti distribusi dari data yang kita amati. Namun jika kita yakin datayang diamati berdistribusi normal, misalkan dibuktikan dengan memakai uji statistik, maka kita bisa memakai prosedurstatistik parametrik untuk distribusi normal. Sebaliknya, walaupun data yang dikumpukan berjumlah besar, tetapi tidakdapat dipastikan distribusinya, maka sebaiknya dipakai prosedur statistik nonparametrik.Statistik nonparametrik mempunyai beberapa kelebihan dan kekurangan. Kelebihannya antara lain adalah:1. Tingkat kesalahan penggunaan prosedur statistik nonparametrik relatif kecil karena statistik jenis ini tidak memerlukanbanyak asumsi.2. Perhitungan yang harus dilakukan pada umumnya sederhana dan mudah, khususnya untuk data yang kecil.3. Konsep dalam statistik nonparametrik mudah untuk dimengerti.4. Dapat digunakan untuk menganalisa data yang berbentuk hitungan maupun peringkat (rank).Sebaliknya, kekurangan statistik nonparametrik yang paling utama adalah hasil tidak selalu sesuai dengan yangdiharapkan karena kesederhanaan perhitungannya. Namun, walaupun perhitungan dalam statistik nonparametrik sangatsederhana, bila jumlah datanya sangat besar maka dibutuhkan perhitungan yang sangat lama. Untuk kasus yangdemikian, prosedur statistik parametrik lebih tepat untuk digunakan.Berikut adalah beberapa uji statistik yang biasa dipakai. Kolom pertama menguraikan uji statistik parametrik, sementarakolom kedua menampilkan uji statistik nonparametrik yang sepadan. Uji Parametrik (menggunakan asumsidistribusi Normal) Uji nonparametrik yang bersesuaian TujuanUji - t untuk sample bebas Uji Mann-Whitney U; Uji Wilcoxon jumlah peringkat Membandingkan duasample bebas Uji - t berpasangan Uji Wilcoxon pasangan dengan peringkat yang cocok Menelitiperbedaan dalam suatu grup Koefisien korelasi Pearson Koefisien korelasi peringkat SpearmanMengetahui hubungan korelasi linier antara dua peubah Analisa varians satu arah (Uji F ) Analisa variansdengan menggunakan peringkat Kruskal-Wallis Membandingkan tiga grup atau lebih Analisa varians duaarah Analisa varians dua arah Friedman Mabandingkan tiga grup atau lebih dengan menggunakan duafaktor yang berbedaJadi dapat disumpulkan bahwa penggunaan statistik nonparametrik lebih diutamakan jika hipotetis yang akan diuji tidakmelibatkan parameter dari populasi. Data yang diambil tidak memenuhi syarat yang ditetapkan oleh statistik parametrikdan asumsi-asumsinya ditolak, atau bila kita membutuhkan hasil yang cepat sebelum melakukan penelitian berikutnya.

Statistik Nilai Tukar Petani

2009-05-28T14:30:00.002+07:00

Statistik Nilai Tukar Petani di Indonesia (NTP)

Sebagaimana kita ketahui sektor pertanian merupakan sektor yang dominan di Indonesia sehingga merupakan motor penggerak pertumbuhan. Untuk memaksimalkan sektor tersebut perlu melihat dan menghitung kesejahteraan dari petani yang ada di Indonesia. NTP (Nilai Tukar Petani ) dapat digunanakan untuk melihat atau mengukut tingkat kesejahteraan petani di Indonesia. Dimana perumusan yang digunakan untuk menghitung nilai tukar petani adalah sebagai berikut:

NTP=(Indeks harga yang diterima petani/indeks harga yang dibayar petani)x100%
Dimana bila:

NTP>100 maka petani mengalami surplus
NTP=100 maka petani mengalami impas
NTP<100 maka petani mengalami defisit

2009-05-28T11:24:00.002+07:00

Master of Science in Applied Mechanics on

- Computational Structural Mechanics- Design Systems and Products- Metallic Assemblies and Complex Composites- Civil Engineering and Environment- Hydrodynamics – Energetics and PropulsionMaster of Science in Control Engineering and Production Systems on- Automatic Control, Robotics, Signal and Image- Embedded Computer Science and Production SystemsMaster of Science and Techniques in Urban Environment on- Atmosphere, Water and Urban EnvironmentMore information: http://beasiswa.universitasswasta.com/index.php/masters-of-science-program-at-ecole-centrale-de-nantes/

Informasi Beasiswa

2009-05-28T11:00:00.002+07:00

Beasiswa Mondukagakusho 2009

Informasi Beasiswa MonbukagakushoProgram Research StudentKeberangkatan 2010 untuk UmumPendaftaran untuk keberangkatan tahun 2010 telah dibuka pada 20 April 2009 dan akan ditutup pada tanggal 22 Mei 2009.

Program ini ditujukan untuk mereka yang berminat dalam program research student di perguruan tinggi di Jepang.Peminat pada waktu menjalani research student diperbolehkan melamar ke program degree (S-2 / S-3 / professional graduate course) atau meneruskan program S-3 setelah menyelesaikan program S-2 / professional graduate course, apabila lulus seleksi tes ujian yang diberikan oleh universitas yang bersangkutan.Peminat juga dapat langsung masuk ke program degree tanpa mengikuti research student apabila telah mendapatkan izin dari universitas yang bersangkutan. Beasiswa diberikan tanpa ikatan dinas, mencakup biaya kuliah dan biaya hidup

PERSYARATAN

Lahir pada dan setelah tanggal 2 April 1975.IPK minimal 3.0 baik S-1 maupun S-2 (atau nilai EJUminimal 260 dalam jumlah 2 mata ujian tidak termasuk Bahasa Jepang)Nilai TOEFL-PBT minimal 550 atau TOEFL-CBT minimal 213 atau TOEFL-IBT minimal 79 atau ekuivalen, atau nilai Japanese Language Proficiency Test minimal level 2.Memilih bidang studi yang sama dengan disiplin ilmu sebelumnya.Bersedia belajar Bahasa Jepang.Sehat jasmani dan rohani.Pelamar harus membaca dan memahami lampiran keterangan secara teliti.

CARA PELAMARAN

Formulir dapat diambil di Bagian Pendidikan Kedutaan Besar Jepang, Konsulat Jenderal Jepang di Surabaya dan Medan atau bisa download dari halaman ini.Formulir beserta dokumen yang diminta harus dibawa/ dikirim langsung ke Bagian Pendidikan Kedutaan Besar Jepang di Jakarta (bukan ke Konsulat Jenderal Jepang).Pendaftaran dibuka pada tanggal 20 April 2009 sampai dengan tanggal 22 Mei 2009.Siapkan dokumen sesuai dengan lampiran no. 7.Download:Form-form yang dapat di-download dari sini adalah :- Application Form- Field of Study and Study Program- Recommendation Form- Certificate of Health

TAHAP PENYELEKSIAN

Kedutaan Besar Jepang melakukan seleksi dokumen, dan akan memberitahukan kepada mereka yang lolos 1 (satu) minggu sebelum ujian tertulis. (Kurang lebih 100 pelamar dipilih melalui seleksi dokumen ini.)Ujian tertulis Bahasa Jepang dan Bahasa Inggris akan dilaksanakan di Jakarta, Surabaya, Medan pada awal Juni 2009. (Bahasa Inggris sebagai ujian pilihan. Nilai yang lebih tinggi akan dipakai untuk pertimbangan seleksi.)Wawancara akan diadakan di Jakarta bagi seluruh peserta ujian tertulis dari pada bulan Juli 2009 sesuai dengan jadwal yang sudah ditentukan oleh Kedubes Jepang (biaya transportasi dan akomodasi tidak disediakan Kedubes Jepang).Bagi yang lolos seleksi di Kedubes Jepang, akan diberikan surat keterangan sbb: 1 (satu) berkas formulir beserta dokumen yang telah diberi stamp Kedubes Jepang, surat keterangan untuk perguruan tinggi di Jepang, dan lembar “Letter of Acceptance”. Pelamar boleh memilih maksimal 3 (tiga) perguruan tinggi untuk mendapatkan izin penerimaan sebagai mahasiswa program degree atau research student, atau “Letter of Acceptance” (izin penerimaan tidak resmi) sebagai research student.Untuk mencari informasi perguruan tinggi di Jepang, silakan lihat website berikut:Directory Database of Research and Development atauAsian Students Cultural Association.Harap mengirimkan surat izin atau Letter of Acceptance dari perguruan tinggi Jepang secepat mungkin ke Kedubes Jepang.Kedubes Jepang akan merekomendasikan peserta ke MEXT.Peserta akan menjadi penerima beasiswa jika lolos seleksi di MEXT

CATATAN

Untuk keterangan lebih lanjut silakan menghubungi :Bagian Pendidikan Kedutaan Besar JepangJl. MH Thamrin no.24 Jakarta 11350Telp. (021) 3192-4308 ext.175 atau 176